Iperattività e deficit d'attenzione, strumento di Ia per scovare disturbo precocemente
Stima con precisione rischio che un bambino lo sviluppi anni prima di una diagnosi tipica
Uno strumento basato sull'intelligenza artificiale, leggendo informazioni di routine che normalmente vengono raccolte durante le visite mediche, potrebbe individuare l'Adhd, disturbo da iperattività e deficit di attenzione, anni prima della diagnosi: lo ha messo a punto un team della Duke University in Usa, presentandolo su Nature Mental Health. Il disturbo colpisce milioni di bambini, eppure molti trascorrono anni senza una diagnosi, perdendo l'opportunità di un supporto precoce che può cambiare gli esiti a lungo termine. I ricercatori hanno scoperto che gli strumenti di intelligenza artificiale possono analizzare le cartelle cliniche elettroniche di routine per stimare con precisione il rischio che un bambino sviluppi l'Adhd anni prima di una diagnosi tipica. I ricercatori hanno analizzato le cartelle cliniche elettroniche di oltre 140.000 bambini, con e senza Adhd. Hanno addestrato un modello di intelligenza artificiale specializzato per analizzare la storia clinica dalla nascita fino alla prima infanzia. Il modello ha imparato a riconoscere combinazioni di eventi evolutivi, comportamentali e clinici che spesso si manifestano anni prima di una diagnosi di Adhd. Il modello si è dimostrato estremamente accurato nella stima del rischio futuro di Adhd nei bambini dai 5 anni in su, laddove invece oggi normalmente la diagnosi viene fatta non prima dei 6 anni ma si può attendere anche fino ai 18.
J.Dupont--JdCdC
